链表不具有的特点是 线性链表（线性链表不具有的特点）

线性链表不具有的特点

链表的概述

链表是一种重要的数据结构，在很多程序设计中都有着广泛的应用。链表最基本的特点是由一系列的节点组成，每个节点都包含两个属性：数据和指针。数据属性存储节点所包含的数据，而指针属性则指向链表中下一个节点的位置。根据指针属性的不同，链表可以被分为不同的类型，其中最常见的是线性链表和双向链表。在这里，我们主要讨论线性链表的特点。

线性链表的特点

线性链表是由多个节点组成的一种数据结构。每个节点包含两个属性：数据和指向下一个节点的指针。与数组不同的是，链表的节点在内存中可以随意分布，节点之间不需要像数组一样连续存储。由于这种不连续性，链表在一些情况下比数组更加优秀。但是，链表也有一些不足之处，下面我们来看看线性链表不具有的特点。

线性链表不具有的特点

1. 随机访问

数组是一种线性数据结构，可以通过下标来快速访问数组中的任意元素。但是，这种随机访问对于链表来说是很困难的。由于链表的节点不是连续存储的，对于一个具体的节点，要访问它，必须从头节点开始遍历链表，直到找到该节点。因此，链表的访问效率较低，在一些对速度要求比较高的程序设计中，链表并不是首选的数据结构。

2. 存储效率

链表的存储效率比数组低。即使是非常简单的链表，每个节点也需要存储两个属性：数据和指针。这两个属性在内存中会占用一定的存储空间。当链表中的节点数量增多时，这种存储空间的浪费会变得更加显著。

3. 需要额外的操作

与数组不同的是，链表需要进行额外的操作才能实现一些基本的操作。例如，在链表中插入或删除一个节点，需要修改节点的指针属性，而且还需要特别处理一些边界情况。相对于数组，链表的操作难度更高，实现起来更加困难。

尽管链表有一些不足之处，但是它仍然是一种十分重要的数据结构。在程序设计中，根据实际情况选择合适的数据结构是非常重要的。对于需要在数据中进行随机访问的场景，数组往往是比较好的选择；而在需要支持高效插入和删除操作的场景，链表则是比较好的选择。